标签归档:Computer Vision

卷积神经网络

点击量:219

从本文开始我将会总结Coursera-Deep Learning第四课的内容:Convolutional Neural Networks,卷积神经网络。

引言

先看下这门课的大纲,分为以下四个部分:

  • Week1: Foundations of Convolutional Neural Networks
  • Week2: Deep convolutional models: Case Studies
  • Week3: Object detection
  • Week4: Special applications: Face recognition & Neural style transfer

看了大纲之后,与其说这门课讲的是卷积神经网络,不如说是在讲深度学习在计算机视觉(Computer Vision)中的应用。因为CNN的知识并没有那么多,一周时间的讲解就足够了。而后面的三周课则会先介绍几个当下比较流行的卷积神经网络模型,比如AlexNet,VGG,ResNet等。最后两周则会介绍如何通过一些高效算法去实现目标检测(Object Detection)和人脸识别(Face Rec[……]

继续阅读