引言
最近在学习Machine Learning,为什么要学呢?一来呢是觉得AI是未来的一大发展趋势几乎是板上钉钉的事了,他的应用范围实在是太过广泛,不仅仅是在被媒体宣传的火热的AlphaGo,自动驾驶,高级机器人等,还有很多很多你看不到的领域正在逐步应用人工智能技术,比如广告系统,推荐系统,金融领域的量化交易,大数据分析等等。而ml恰恰是AI里面一个非常重要的部分。其次是因为对这门学科分支很感兴趣,想知道这背后到底有什么奥秘,机器究竟是如何学习的?它到底能智能到何种水平?
其实在13年的时候看过Andrew Ng在standford上的一门公开课CS229 Machine Learning,一开始看还可以,可是到后面黑板上书写的各种数学公式推导很模糊,感觉很吃力,而且没什么人监督,学着学着就荒废了。今年卷土重来,查了查入门资料,有人推荐Coursera上的Andrew Ng的课程,一开始我以为这门课就是我以前在网易公开课上看的那门课程,觉得体验不怎么好。但后面真正看了之后才发现两门课很不一样,Coursera的课堂互动模式实在太赞了,秒杀各种公开课视频。不仅PPT上的公式写的很清[……]

Machine Learning-线性回归(Linear Regression)
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