引言
最近在学习Machine Learning，为什么要学呢？一来呢是觉得AI是未来的一大发展趋势几乎是板上钉钉的事了，他的应用范围实在是太过广泛，不仅仅是在被媒体宣传的火热的AlphaGo，自动驾驶，高级机器人等，还有很多很多你看不到的领域正在逐步应用人工智能技术，比如广告系统，推荐系统，金融领域的量化交易，大数据分析等等。而ml恰恰是AI里面一个非常重要的部分。其次是因为对这门学科分支很感兴趣，想知道这背后到底有什么奥秘，机器究竟是如何学习的？它到底能智能到何种水平？
其实在13年的时候看过Andrew Ng在standford上的一门公开课CS229 Machine Learning，一开始看还可以，可是到后面黑板上书写的各种数学公式推导很模糊，感觉很吃力，而且没什么人监督，学着学着就荒废了。今年卷土重来，查了查入门资料，有人推荐Coursera上的Andrew Ng的课程，一开始我以为这门课就是我以前在网易公开课上看的那门课程，觉得体验不怎么好。但后面真正看了之后才发现两门课很不一样，Coursera的课堂互动模式实在太赞了，秒杀各种公开课视频。不仅PPT上的公式写的很清[……]
Machine Learning-线性回归（Linear Regression）
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